vjepa代码部分跑通经验 租的依然是autodl上RTX4090/24G, 服务器租赁相关见上篇 环境配置 在clone下来的主目录下运行 c c p o o i n n p d d a a i n c a s r c t e t a a i l t v l e a t . - e n v v j j e e p p a a 2 2 - - 3 3 1 1 2 2 p y t h o n = 3 . 1 2 跑通demo notebooks/vjepa2_demo.ipynb —— for mac 一开始是在mac上做的尝试，所以这里提供一下在mac上成功运行vjepa2_demo.ipynb所需的改动（把cuda相关的改掉，然后把没办法连接到的资源换个源）。以及出于对配置的考虑将giant相关的代码改成了large相关代码 ...
租借的是autodl的服务器，配置是RTX 4090 / 24G （一开始租的是5090，结果一阵配环境后发现项目指定的pytorch版本不支持，所以只好换一下） 服务器租赁教程参考：https://www.bilibili.com/video/BV16PVDzfEvk?vd_source=0e63ac2dd754b64db4ecb7f2de6ea971 需要上传的文件(可以先无卡模式开机做上传文件和配环境的工作) dino_wm.zip（我上传的包含源码和dinov2模型修改后的代码） mujoco210-linux-x86_64.tar.gz train/plan任务对应的数据集的压缩包 特殊的环境设置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 sudo apt update sudo apt install -y \ libosmesa6-dev \ libgl1-mesa-dev \ libglfw3 \ libglfw3-dev \ patchelf \ gcc \ g++ 数据集/checkpoints下载 https://osf.io/bmw48/files/osfstorage?view_only=a56a296ce3b24cceaf408383a175ce28 下载建议是一个一个zip在浏览器上下载（我尝试整包wget, curl和浏览器下载，均功亏一篑…） 下载在本机后上传到服务器，以及接下来修改路径 主流程 大部分内容和github仓库readme指示的一样，但是有一些地方有调整 创建conda环境：在dino_wm目录下conda env create -f environment.yaml, 然后conda activate dino_wm 安装Mujoco: 服务器大概是连不上的，所以要使用上传的文件，放到root/.mujoco并tar -xzvf mujoco210-linux-x86_64.tar.gz 环境变量设置：vi ~/.bashrc i编辑 esc退出编辑 :wq保存并退出 1 2 3 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/.mujoco/mujoco210/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia export DATASET_DIR=/path/to/data # 比如我把数据集直接扔到了数据盘，所以是"/root/autodl-tmp/dataset" 然后source ~/.bashrc 4. 训练模型指令： ...